Engenheiro de Ia - Híbrido

Saia na frente:

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Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Vem pra NÚCLEAJá imaginou se os meios de pagamento parassem de funcionar? Pois é, isso nem passa pela nossa cabeça, porque trabalhamos com inovação, confiabilidade e tecnologia de ponta para que você, pequenas ou grandes empresas possam fazer suas transações com total segurança e agilidade, a qualquer hora do dia ou da noite.Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias.
Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro.
Temos muito Orgulho de Ser NÚCLEA.Sobre a NÚCLEA www.nuclea.com.br/Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão.Na Núclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças.De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade.Responsabilidades e atribuiçõesIrá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.
Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados) e na evolução da arquitetura de dados e DataOps.Liderar o desenvolvimento em nuvem AWS e plataforma Databricks pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake e plataforma de produtosSelecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.
Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.
Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.
Requisitos e qualificaçõesLiderar o projeto e implementação de soluções escaláveis de dados, otimizar pipelines de ETL e trabalhar com grandes volumes de dados;Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL; Experiência com desenvolvimento utilizando Databricks, AWS e Airflow;Forte conhecimento do fluxo de desenvolvimento de APIs e pilares de segurança envolvidos;Análise de dados.;Visualização de dados; Vivência em ambiente de dados e experiência com arquiteturas modernas de dados (data lake, data lakehouse);Deployment em nuvem;Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável; Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados é essencial;Forte habilidade na elaboração e confecção de programas e códigos;Machine Learning conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente é um diferencial.
Informações adicionaisModelo de trabalho: Hibrido (no mínimo 2x no escritório por mês) Salário compatível com o mercado - CLT Benefícios: Convênio Médico e OdontológicoVale Refeição - CajuSeguro de VidaAuxilio Home OfficePLRPrevidência PrivadaAuxílio crecheWellhub(Gympass)