Arquiteto de Dados - Remoto

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Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Sobre a Motivus Na Motivus, acreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta.
Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais.
Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro.
Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria.Visão Geral da PosiçãoEstamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica.
Nesse cargo, você será responsável por liderar a concepção, implementação e governança de soluções de dados escaláveis e eficientes, bem como estruturar e integrar plataformas de dados robustas, garantindo sua evolução conforme as necessidades do negócio.Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria.Principais ResponsabilidadesDefinir e implementar a arquitetura de dados da empresa, garantindo que seja escalável, eficiente e segura.Projetar e modelar soluções de dados que suportem grandes volumes de informação e diferentes tipos de estrutura (estruturados, semiestruturados e não estruturados).Gerenciar e otimizar pipelines de dados, assegurando a ingestão, transformação e armazenamento eficiente das informações, tanto em tempo real quanto em batch.Assegurar a integração de dados provenientes de diferentes fontes, como bancos de dados SQL/NoSQL, sistemas legados e APIs, promovendo a interoperabilidade entre plataformas.Atuar na governança de dados, garantindo a conformidade com políticas de segurança, privacidade e regulamentações vigentes.Liderar a adoção de tecnologias emergentes, como Data Lakes, Data Warehouses e Data Mesh, para suportar a estratégia de dados da organização.Construir e orquestrar pipelines de dados utilizando ferramentas como Data Build Tool (dbt), Apache Airflow, Azure Data Fabric ou equivalentes.Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados, definindo processos para limpeza, validação e monitoramento.Colaborar com times de engenharia e ciência de dados para a construção e otimização de modelos preditivos e algoritmos de machine learning.Mentorar e apoiar a equipe técnica, fornecendo orientação sobre boas práticas de arquitetura de dados e ajudando na resolução de desafios técnicos.Acompanhar tendências tecnológicas e recomendar novas abordagens para melhorar a eficiência e escalabilidade das soluções de dados.Requisitos Técnicos (Hard Skills)Experiência comprovada em arquitetura de dados, modelagem e governança de dados.Profundo conhecimento em Data Lakes, Data Warehouses e Data Mesh.Domínio em modelagem de dados e arquitetura de soluções escaláveis.Conhecimento avançado em SQL, NoSQL e bancos de dados distribuídos.Experiência com ETL/ELT, pipelines de dados e processamento em larga escala.Familiaridade com ferramentas de Big Data, como Databricks, Apache Hadoop, Spark, Kafka e Google BigQuery.Experiência na construção e manutenção de arquiteturas serverless e orientadas a eventos.Conhecimento em machine learning e inteligência artificial para integração em pipelines de dados.Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow e Kubernetes.Compreensão de práticas de segurança e compliance para proteção de dados.Competências Comportamentais (Soft Skills)Liderança e gestão de times, com capacidade de motivar, orientar e desenvolver equipes técnicas.Comunicação clara e objetiva, facilitando a colaboração entre áreas técnicas e de negócios.Visão estratégica, garantindo que a arquitetura de dados esteja alinhada com os objetivos da empresa.Habilidade de negociação e gestão de stakeholders, definindo prioridades e expectativas realistas.Proatividade e inovação, buscando constantemente novas soluções e melhorias.Capacidade de resolução de problemas, analisando desafios complexos e propondo soluções eficazes.DiferenciaisCertificações em Azure Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics.Experiência com arquitetura orientada a microsserviços e integração de APIs.Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento de dados.Por Que Se Juntar a Nós?Desenvolva sua Carreira: Na Motivus, você terá a oportunidade de expandir suas habilidades e assumir cargos de liderança em projetos diversificados.Trabalhe com Tecnologias Emergentes: Esteja na vanguarda da inovação, trabalhando com tecnologias e metodologias de ponta.Ambiente Colaborativo: Trabalhe com equipes talentosas que valorizam suas ideias e contribuições.Aprendizado e Desenvolvimento: Oferecemos uma variedade de programas de L&D para ajudá-lo(a) a progredir em sua carreira.Abordagem Centrada no Cliente: Contribua para soluções que criam valor duradouro para clientes globais da Fortune 500.Nossos ValoresCultura de Inovação: Buscamos incessantemente a inovação, incentivando nossas equipes a explorar novas ideias e tecnologias.Responsabilidade: Devolvemos às comunidades que nos apoiam e aos nossos clientes.Aprendizado e Desenvolvimento: Nossos colaboradores lideram, aprendem e crescem, apoiando a si mesmos e a nossos clientes.Como se CandidatarOs(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para larissa.maigem motivus ou se candidatando através deste anúncio.A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho.