Engenheiro de Dados - Remoto

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Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
Sobre a Motivus Na Motivus, acreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta.
Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais.
Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro.
Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria.
Visão Geral da PosiçãoEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica.
Nesse cargo, você atuará em ambientes de Azure Databricks, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados escaláveis e confiáveis; você também será responsável por projetar e implementar soluções modernas de engenharia de dados, garantindo governança, segurança e performance no processamento e armazenamento de dados.Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria.Principais ResponsabilidadesProjetar, desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Spark no Databricks.Implementar e gerenciar Data Lakehouse Architectures com Delta Lake para processamento transacional de dados.Integrar e orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Azure Event Hubs.Criar consultas otimizadas em SQL e desenvolver scripts em Python e Scala para manipulação e análise de dados.Garantir a segurança e conformidade de dados com RBAC, encriptação e Azure Purview.Implementar CI/CD para automação e versionamento de código com Azure DevOps e Terraform.Monitorar e otimizar performance utilizando Databricks Logging, Azure Monitor e MLflow.Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e arquitetos para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes.Requisitos Técnicos (Hard Skills)Linguagens de ProgramaçãoPython (principal para pipelines no Databricks).SQL (modelagem, consultas e otimização de dados).Scala (desejável para desempenho otimizado em Spark).Bash (automação e administração no Azure).Processamento de Dados & ETL/ELTApache Spark (PySpark, Spark SQL, Delta Engine).Databricks Workflows e Jobs para automação de tarefas.Delta Lake para transações ACID e versionamento de dados.Serviços Azure para Engenharia de DadosAzure Data Lake Storage (ADLS Gen2) armazenamento escalável.Azure Data Factory (ADF) orquestração de pipelines ETL.Azure Synapse Analytics integração com Data Warehouses.Azure Event Hubs / Azure Kafka ingestão de dados em tempo real.Azure Functions & Logic Apps automação de processos de dados.Modelagem & Arquitetura de DadosData Lakehouse Architecture (híbrido entre Data Lake e Data Warehouse).Modelagem Dimensional (Star Schema, Snowflake Schema).Otimização de consultas SQL (indexação, caching, particionamento, Z-Ordering).DevOps & AutomaçãoCI/CD para Databricks (GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform).Monitoramento e Logging (Azure Monitor, Databricks Logging, MLflow).Segurança, Governança & ComplianceAzure Purview catálogo de dados e linhagem.RBAC (Role-Based Access Control) no Azure.Encriptação e mascaramento de dados sensíveis.Conformidade com GDPR, LGPD, HIPAA.Habilidades Comportamentais (Soft Skills)Resolução de Problemas: Capacidade de diagnosticar e otimizar pipelines de dados complexos.Comunicação e Colaboração: Facilidade para trabalhar com diferentes perfis técnicos e de negócio.Pensamento Analítico: Estruturar pipelines escaláveis garantindo qualidade e governança.Autonomia e Proatividade: Antecipação de problemas e busca contínua por melhorias.Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo: Atualização constante sobre novas features do Databricks e Azure.Gestão do Tempo e Priorização: Organização para lidar com múltiplos pipelines e workloads distribuídos.Por Que Se Juntar a Nós?Desenvolva sua Carreira: Na Motivus, você terá a oportunidade de expandir suas habilidades e assumir cargos de liderança em projetos diversificados.
Trabalhe com Tecnologias Emergentes: Esteja na vanguarda da inovação, trabalhando com tecnologias e metodologias de ponta.
Ambiente Colaborativo: Trabalhe com equipes talentosas que valorizam suas ideias e contribuições.
Aprendizado e Desenvolvimento: Oferecemos uma variedade de programas de L&D para ajudá-lo(a) a progredir em sua carreira.
Abordagem Centrada no Cliente: Contribua para soluções que criam valor duradouro para clientes globais da Fortune 500.
Nossos ValoresCultura de Inovação: Buscamos incessantemente a inovação, incentivando nossas equipes a explorar novas ideias e tecnologias.
Responsabilidade: Devolvemos às comunidades que nos apoiam e aos nossos clientes.
Aprendizado e Desenvolvimento: Nossos colaboradores lideram, aprendem e crescem, apoiando a si mesmos e a nossos clientes.
Como se CandidatarOs(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para larissa.maigem motivus.com ou se candidatanto através deste anúncio.A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho.