Engenheiro de Dados - Remoto

Saia na frente:

CANDIDATE-SE

Vaga ofertada por parceiro do Jobbol:
A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Sênior, para atuar em projeto de cliente AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países.
Requisitos imprescindíveis:- Relevante experiência como Engenheiro (a) de Dados ou posição similar, atuando em ambientes de grande escala.- Domínio em Google Cloud Platform (GCP), incluindo ferramentas como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub etc.- Conhecimentos avançado em Apache Airflow, com experiência em orquestração de pipelines em batch e streaming;- Proficiência em SQL e NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra, Redis), com forte capacidade de modelagem e manipulação de grandes volumes de dados;- Domínio em Python, voltado para automação, integração e transformação de dados;- Vivência com Docker e Kubernetes, aplicados a ambientes de dados;- Capacidade analítica e visão estratégica para otimizar fluxos e processos com foco em performance e escalabilidade;- Proatividade e autonomia para identificar melhorias e propor soluções técnicas inovadoras.Principais Atividades:- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis na Google Cloud Platform (GCP), com foco em performance, segurança e custo-benefício;- Construir pipelines de ETL/ELT orquestrados com Apache Airflow, garantindo automação, rastreabilidade e eficiência.- Escrever e manter scripts em Python para integração, transformação e automação de dados;- Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL (estruturados e semi-estruturados), aplicando boas práticas de modelagem e otimização de consultas;- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do pipeline;- Colaborar com times de tecnologia e negócio para diagnosticar problemas, propor melhorias e implementar soluções inovadoras;- Monitorar a saúde dos pipelines com alertas, logs e dashboards, garantindo a confiabilidade dos dados;- Apoiar a governança de dados, implementando boas práticas e padrões consistentes;- Participar da evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias de infraestrutura, fluxo e escalabilidade.